Dataveiligheid bij AI-tools: wat deel je wel, en wat liever niet?

AI-tools schieten als paddenstoelen uit de grond. Of het nu gaat om het schrijven van teksten, analyseren van data, genereren van afbeeldingen of vertalen van documenten: slimme software helpt je sneller en efficiënter werken. Maar hoe zit het eigenlijk met de veiligheid van je gegevens als je zulke tools gebruikt? En wat moet je vooral wel of juist niet doen?

Even opfrissen: wat zijn AI-tools?

Met AI-tools bedoelen we programma’s die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie om bepaalde taken over te nemen of te ondersteunen. Denk aan chatbots, automatische schrijfhulpen, spraakassistenten of AI-analysesoftware. Je voert iets in (bijvoorbeeld een opdracht, tekst of bestand) en de tool geeft je in een paar seconden een resultaat terug.

Dat klinkt handig, en dat is het ook. Maar het gemak waarmee je iets invoert, zorgt er ook voor dat je al snel vergeet wat je eigenlijk deelt. En dat is precies waar de risico’s beginnen.

Wat gebeurt er met je gegevens?

Veel AI-tools werken via de cloud. Dat betekent dat wat jij invoert, wordt verwerkt op externe servers. In sommige gevallen wordt die data tijdelijk opgeslagen, bijvoorbeeld om de prestaties van het systeem te verbeteren of om foutmeldingen te analyseren. Bij sommige aanbieders kun je dit zelf aan- of uitzetten, maar lang niet iedereen weet dat.

In theorie kan jouw ingevoerde informatie dus op plekken terechtkomen die buiten jouw directe controle vallen. Niet omdat iemand daar kwaadwillend mee omgaat, maar omdat de systemen zo zijn ingericht. En dat is precies de reden waarom voorzichtigheid geboden is.

De grootste risico’s op een rij

1. Onbedoeld delen van gevoelige informatie:
   Het is verleidelijk om snel even klantgegevens, offertes of interne rapporten in een AI-tool te plakken voor een check of samenvatting. Maar als je niet zeker weet wat er met die data gebeurt, kan dat risico’s opleveren voor de privacy van je organisatie of je klanten.
2. Gebrek aan transparantie:
   Sommige tools zijn open over hun databeleid, andere wat minder. En laten we eerlijk zijn: wie leest nou echt de privacyverklaring van elke nieuwe dienst die je uitprobeert?
3. Geen grip op data-opslag:
   AI-tools worden vaak wereldwijd aangeboden. Dat betekent dat je data ook op servers buiten de EU kan belanden, waar andere wetgeving geldt. Dat is niet per se fout, maar wel belangrijk om bewust mee om te gaan, zeker met het oog op de AVG.

Wat kun je zelf doen?

Gelukkig hoef je geen IT-expert te zijn om verantwoord met AI-tools om te gaan. Een paar simpele vuistregels helpen al enorm:

• Deel geen vertrouwelijke informatie. Vermijd namen, wachtwoorden, adressen of financiële gegevens in je input. Houd het algemeen.
• Kies tools met duidelijke privacy-instellingen. Veel professionele AI-platforms bieden instellingen waarmee je datagebruik kunt beperken. Gebruik die.
• Lees (of scan) het privacybeleid. Kijk vooral of jouw gegevens worden opgeslagen, gedeeld of gebruikt voor trainingsdoeleinden.
• Werk met een intern beleid. Zeker in organisaties is het slim om duidelijke afspraken te maken over wat er wel en niet mag worden gedeeld via AI.
• Check de output altijd. AI-tools zijn slim, maar niet onfeilbaar. Verifieer resultaten, vooral bij belangrijke of gevoelige inhoud.

Tot slot

AI-tools zijn een fantastische aanvulling op je werk, studie of creatieve projecten. Ze maken dingen sneller, makkelijker en vaak ook leuker. Maar gemak mag nooit ten koste gaan van veiligheid. Door bewust om te gaan met wat je deelt en welke tools je gebruikt, houd je de controle over je data en voorkom je gedoe achteraf.

Bij Mave wordt alle data veilig verwerkt binnen een gesloten systeem, terwijl het model wél gebruikmaakt van de kracht van AI. Zo combineer je het beste van twee werelden: slim én veilig werken.